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CONTENTS目次
「AIにブログ記事を書かせると、実際いくらかかるの？」——これが私の一番の疑問でした。結論から言うと、私の環境では1記事あたり約$0.12（日本円でおよそ18円前後）でした。しかもこのブログの記事自体、AIにAPI経由で書かせて生成しています。この記事では、実測したコストの内訳、なぜ月額サブスクではなく「従量課金の実費」で見たほうがいいのか、そして本当に高くつくのはお金ではなく別のところだった、という気づきまでを正直に共有します。プログラミング未経験の会社員が、実際の数字だけを見てまとめました。
この記事でわかること
- AIにブログ記事を書かせたときの実測コスト（1本約$0.12・およそ18円）と内訳
- APIの残高管理でやったこと（チャージ額と自動リロードのオンオフ）
- 記事単価は月額サブスクではなく「従量課金の実費」で見たほうがいい理由
結論：AIブログ1記事の実費は約$0.12（およそ18円）
まず一番知りたいところから書きます。私がAPI経由でAIに記事を書かせたときの実測値は、1本あたり $0.1178（およそ18円前後） でした。生成にかかった時間は80秒、出来上がった文字数は3,009字です。
ここで言う「API（エーピーアイ）」というのは、ざっくり言うとAIの機能を自分のプログラムから直接呼び出す仕組みのことです。ChatGPTやClaudeのようにブラウザの画面で会話する使い方とは別に、裏側で「記事を書いて」と命令を送ると、使った分だけ料金がかかる仕組み（従量課金）になっています。
私はプログラミングを学んだことがない普通の会社員なので、最初は「API＝難しくて高いもの」というイメージを持っていました。でも実際に測ってみると、1記事あたりの実費はコンビニのコーヒー1杯よりずっと安い、という結果でした。
💡 ポイント： 「AIで記事を書く＝高そう」というイメージは、実測してみると覆ることがあります。まずは自分の環境で1本あたりいくらかかるのかを、実際の数字で確認するのがおすすめです。
もちろん、これは私の使い方・私が書かせた記事の長さでの数字です。書かせる内容や文字数、使うモデルによって単価は変わります。なので「誰でも必ず18円」ではなく、あくまで一例として読んでいただければと思います。
実測したコストの内訳｜文字数・生成時間・単価
もう少し具体的に、実測した数字を並べてみます。このブログの記事1本で見ると、次のような結果でした。
| 項目 | 実測値 |
|---|---|
| 1記事あたりの料金 | $0.1178 |
| 生成時間 | 80秒 |
| 文字数 | 3,009字 |
80秒で3,000字を超える下書きが出てくるので、時間の面ではかなり早いです。ただ、ここで正直に書いておきたいのは、出てきた文章をそのまま公開できるわけではないということです。事実確認をしたり、自分の体験に合わない部分を直したりする作業は、当然この80秒には含まれていません。
料金がどう決まるかというと、AIのAPIは「入力した文章の量」と「出力された文章の量」の合計で課金される仕組みです。専門的には「トークン」という単位で数えますが、初心者向けにざっくり言えば、投げた指示と返ってきた記事が長いほど料金が上がると理解しておけば十分でした。
つまり、同じ約18円でも「短い記事をたくさん」書かせるのと「長い記事を丁寧に」書かせるのとでは単価が変わります。私の場合、3,000字クラスの記事で$0.12前後というのが、いまのところの目安になっています。
APIの残高管理でやったこと｜チャージと自動リロード設定
APIを使うにはお金を前もって入れておく必要があります（プリペイド式のイメージです）。ある日、残高を見たら $1.37 まで減っていた ので、$6.37 までチャージ（入金）しました。
1本あたり約$0.12なので、$6.37という残高は単純計算で約53本分にあたります。週1本のペースなら1年近く持つ計算で、思っていたよりずっと長く使える金額でした。
このとき意識してやったことが2つあります。
- 自動リロードはオフにしている：残高が一定額を下回ると自動で課金される「自動リロード」という設定がありますが、私はこれを意図的にオフにしました。使いすぎを防いで、自分でチャージのタイミングを決めたかったからです。
- 支払い元をきちんと確認した：このブログと、別に運用している自社サイトのブログが同じAPIキー（AIを呼び出すためのパスワードのようなもの）を共用しています。支払い元が個人アカウントで、勤務先のアカウントではないことを確認しました。
⚠️ 注意： 複数のサイトやプロジェクトで1つのAPIキーを共用していると、料金がまとめて発生します。「どのプロジェクトでいくら使ったか」「支払い元は仕事用か個人用か」は、後で混乱しないよう最初に確認しておくと安心です。
自動リロードは便利な反面、気づかないうちに課金が重なるリスクもあります。副業を始めたばかりで金額感がまだ掴めていない段階では、私はオフにして手動で管理するほうが落ち着きました。
別プロジェクトでも測ってみた｜単価はほぼ同じだった
このブログだけの数字だと「たまたま安かったのでは」と自分でも疑いたくなったので、別のプロジェクトでも実測してみました。商材側のデモ環境で書かせた記事です。
- 記事1本 $0.0907（生成時間49.5秒・2,350字）
- 採用系の記事で $0.09
こちらは文字数がやや少なめだったこともあり、$0.09前後とさらに安い結果でした。プロジェクトが違っても、1記事あたりの単価は$0.09〜$0.12くらいの同水準に収まっています。
こうして複数の環境で測ってみて、ようやく「1本あたり十数円〜二十円弱」という感覚が自分の中で固まりました。1つのデータだけだと不安ですが、条件を変えて何度か測ると、単価のブレ幅が見えてきて安心できます。
AIのコストの話は「Claude API 料金 実測」や「記事生成 従量課金」といったキーワードで調べる方も多いと思いますが、こういう数字は環境によって変わるので、最終的には自分の手元で一度測ってみるのが一番確実だと感じました。
月額サブスクではなく従量課金の実費で見たほうがいい理由
ここまでの実測を経て、私がたどり着いた結論があります。それは、記事単価は月額のサブスク料金ではなく、従量課金の実費で見たほうがいいということです。
AIツールには月額固定のプランも多く、「月2,000円」「月3,000円」といった料金だけを見ると、記事を書くのは高コストに感じます。でも、API経由の従量課金で実費を計算すると、週1本ペースなら月50円程度にしかなりませんでした。
この差はけっこう大きくて、コストを固定額で考えるか実費で考えるかで、副業として続けられそうかどうかの印象がまるで変わります。もちろん、月額サブスクにはサポートや使い放題といったメリットもあるので、どちらが良いかは使い方次第です。
💡 ポイント： 本当にコストがかかるのは、記事の「本数」ではありませんでした。何を書かせるか、どんな指示を出すかを考える「時間」のほうが、お金よりずっと高くつくというのが正直な実感です。
APIの料金は数十円で済んでも、テーマを決め、指示を練り、出てきた文章を事実確認して整える時間は、そう簡単には短縮できません。AIライティングの単価を下げることより、自分の時間の使い方を設計することのほうが大事だ、というのが今回いちばんの学びでした。私自身がどんなスタンスでAIを使っているかは、運営者紹介（/about）にも少し書いています。
まとめ
AIにブログ記事を書かせたときの実測コストは、私の環境で1本あたり$0.1178（およそ18円前後・3,009字・80秒）でした。別プロジェクトでも$0.09前後と同水準で、単価は十数円〜二十円弱に収まります。残高は$1.37まで減った時点で$6.37までチャージし、これは約53本分。自動リロードはオフにして手動管理しています。行き着いた結論は、記事単価は月額サブスクではなく従量課金の実費で見たほうがいいということ、そして本当にコストがかかるのは記事の本数ではなく「何を書かせるかを考える時間」だということでした。数字はあくまで私の一例なので、気になる方はぜひ自分の手元で一度測ってみてください。
FAQ
よくある質問
QAIブログ1記事のコストは本当に約18円で済みますか？
私の環境（API経由・3,009字の記事）では実測で$0.1178、およそ18円前後でした。ただし書かせる文字数や内容、使うモデルによって単価は変わります。別プロジェクトでは$0.09前後だったので、あくまで一例としてお考えください。
Q従量課金と月額サブスクはどちらが安いですか？
使い方によります。私の場合、週1本ペースなら従量課金の実費は月50円程度でした。一方サブスクは使い放題やサポートなどのメリットがあります。書く本数が少ないうちは実費のほうが安く感じましたが、判断は読者ご自身の使い方次第です。
QAPIの自動リロード（自動課金）はオンにすべきですか？
私は意図的にオフにして、手動でチャージしています。使いすぎを防ぎ、課金のタイミングを自分で決めたかったためです。便利な機能ですが、金額感が掴めていない段階では手動管理のほうが落ち着くと感じました。ここは各自の運用方針で選んでよいところだと思います。