AIが毎週勝手にブログを書いて公開する仕組みを作った話（1記事約20円）

結論から言うと、私の事業用サイトでは毎週月曜の朝に、AIが自動でブログ記事を1本書いて公開するようになりました。しかも1記事あたりのコストは約20円。プログラミングを学んだこともコードを書く仕事をしたこともない、ごく普通の会社員の私でも、AIに手伝ってもらって「ブログの自動化」ができたという話です。この記事では、Claude APIを使ったブログ自動生成の仕組みを、実測したコストや生成時間、うまくいかなかった品質のつまずき、そして安全対策まで、正直に書いていきます。

作ったのは「毎週月曜に自動で記事が増える」仕組み

私が作ってもらったのは、自分の事業用サイトに毎週月曜の朝、自動でブログ記事が1本生成されて公開されるという仕組みです。仕組みそのものはAIに相談しながら組み立てました。私自身はコードが書けないので、「こういうことをやりたい」と伝えて、具体的な作り方を教えてもらいながら進めた形です。

中心になっているのは「Claude API」です。APIというのは、ざっくり言うと外部のプログラムからAIを呼び出して使うための窓口のようなもの。ChatGPTのような画面をポチポチ操作するのではなく、決めた条件で自動的にAIに文章を書かせられるのがポイントです。

そして「毎週月曜の朝に動かす」というスケジュール実行の部分は、サイトを置いているホスティング（サイトを公開するためのサーバーサービス）の機能を使っています。つまり、

1. ホスティングの機能で毎週月曜にプログラムが起動する
2. そのプログラムがClaude APIに「記事を書いて」と依頼する
3. 返ってきた記事をサイトに公開する

という流れが、私が寝ている間に勝手に回るわけです。最初は「本当にコード未経験の自分にできるのか」と半信半疑でしたが、AIに手取り足取り聞きながらで、なんとか形になりました。

実測コストは1記事あたり約20円だった

一番気になるのはお金の話だと思います。Claude APIは「クレジット制」で、先にお金をチャージして、使った分だけ減っていく仕組みです。私はまず最初に5ドル分だけ購入して始めました。いきなり大きな金額を入れるのは怖かったので、お試しのつもりです。

実際に運用してみた実測値がこちらです。

1記事あたり約20円で、3,000字を超える記事が1分ちょっとで出てくる、という結果でした。最初にチャージした5ドルだけでも、単純計算でかなりの本数が書ける計算になります（実際の消費はプロンプトの長さなどで変動します）。

もちろん、これはあくまで私の環境での実測で、記事の長さや指示の作り方によってコストは前後します。数字はご自身でも確認しながら進めてみてください。

つまずいた品質問題：タイトルと本文の数が合わない

自動化と聞くと「あとは放っておけば完璧な記事が出てくる」と思いがちですが、そんなに甘くありませんでした。

初回の生成でいきなり起きたのが、タイトルは「10項目」と書いてあるのに、本文の中身は6項目しかない、という数の不一致です。例えるなら「10選」と書いた記事なのに、読んでみたら6個しか紹介されていない、という状態。これは読者からすると「え、残りは？」となってしまう、地味だけど致命的なミスです。

これはAI自身が悪いというより、私の指示（プロンプト）の詰めが甘かった部分です。そこで生成の指示に、

• タイトルに個数を入れる場合は、本文の列挙数と必ず一致させる

というルールを1行追加しました。すると、この数のズレは起きにくくなりました。

この経験から学んだのは、自動化の質は「指示文をどれだけ丁寧に作り込むか」でかなり変わる、ということです。一度作った指示も、変な記事が出るたびに少しずつルールを足して育てていく感覚に近いです。

不確かな記事を勝手に公開しないための安全弁

AIが書いた文章をそのまま自動公開するのは、正直こわいです。事実と違うことや、根拠のあいまいなことを堂々と書いてしまうことがあるからです。そこで、不確かな内容には自動でマーカーが付き、その記事は自動公開されずに下書きで止まる、という仕組みを入れました。

つまり、

• AIが「これは不確かかも」という箇所にマーカーを付ける
• マーカーが付いた記事は公開されず、下書きのまま止まる
• 私が後から中身を確認して判断する

という安全弁です。そして実際に、この安全弁が働いた場面がありました。費用に関する一文で記事が下書きで止まったのです。お金の話は間違えると読者に迷惑がかかる部分なので、そこで自動的にストップがかかったのは、まさに狙いどおりでした。

完全に人の手を離しても、「あやしいものは公開しない」という最低限のブレーキがあるだけで、安心感がまったく違います。全部AI任せにするのではなく、こうしたブレーキをどこに置くかを考えるのが、自動化を安心して回すコツだと感じています。

半自動から完全自動へ切り替えた理由

最初は慎重に、**公開前に自分が中身を確認してから出す「半自動」**でスタートしました。AIの書いたものをそのまま世に出すのは不安だったからです。

ところが、この「毎回確認する」という作業が、思った以上に続きませんでした。副業や個人事業は本業のかたわらでやっているので、毎週きちんとチェックする時間と気力を確保するのが難しかったのです。確認の手間が続かないなら、むしろ止まってしまうリスクのほうが大きい——そう判断して、思い切って完全自動公開に切り替えました。

それ以降は、私自身の作業はゼロのまま記事が増え続けています。もちろん、完全自動にできたのは前のセクションで書いた「不確かな記事は下書きで止まる」という安全弁があってこそです。ブレーキがあるからアクセルを踏める、という順番でした。

自動化というと「手を抜くため」のように聞こえるかもしれませんが、私の場合は「続けられる形にするため」でした。人の意志に頼る運用は、意志が切れた瞬間に止まります。仕組みに任せられる部分は任せる、というのがコード未経験の私にとって現実的な答えでした。AIツールを実際に触ってみた話は、運営者紹介（/about）でも少し触れています。

まとめ

コード未経験の会社員でも、AIを相棒にすればブログ記事の生成・公開を自動化できました。Claude APIで毎週月曜に記事が自動で増える仕組みを作り、実測では1記事あたり約20円・約70〜80秒・3,000字超という結果に。ただし初回はタイトルと本文の個数が合わないつまずきがあり、指示にルールを追加して改善しました。さらに不確かな内容は下書きで止まる安全弁を入れ、確認の手間が続かないと判断して完全自動公開へ切り替えています。自動化は「手を抜く」ためではなく「続けられる形にする」ための選択でした。